从自动化脚本到 AI Agent：搭建私有化业务流的轻量级方案

为什么需要私有化 AI Agent？

1. 数据安全：产品参数、竞品策略、客户数据不能上传云端 2. 成本可控：云端 API 调用量一大就贵。本地推理成本固定 3. 低延迟：无网络依赖，本地推理 < 200ms 4. 离线可用：仓库/工厂环境可能没有稳定网络

技术栈选择

最低硬件配置

CPU: 8 核 (推荐 Apple M3 / AMD Ryzen 7+)
RAM: 32GB+
GPU: 可选，纯 CPU 推理 7B 模型完全够用
存储: 256GB SSD

部署步骤

Step 1: Ollama 部署 DeepSeek

bash
# 安装 Ollama

# 拉取 DeepSeek Coder V2 (7B, 4-bit 量化) ollama pull deepseek-coder-v2:7b-q4

# 验证 ollama run deepseek-coder-v2:7b-q4 "写一个 Amazon Listing 优化脚本" ```

Step 2: n8n + Dify 集成

yaml
# docker-compose.yml
services:
  n8n:
    image: n8nio/n8n
    ports: ["5678:5678"]
    environment:
      - N8N_AI_ENABLED=true
  dify:
    image: langgenius/dify-api
    ports: ["5001:5001"]
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes: ["./ollama:/root/.ollama"]

🔧 关联工具：n8n · Ollama · DeepSeek V4 · Dify · Cursor/Windsurf — 完整私有化 Agent 技术栈。